边缘人工智能是MCU发展的重要方向IoT技术赋能各类型设备连上网通信，进而实现对设备的定位、跟踪、监测和管理等需求AI技术支持设备具备看、感知的能力，并做出相应的行动。当IoT和AI两类技术各自发展时，设备互联产生的海量数据亟需被处理，具有强大计算能力的AI技术开始被IoT行业广泛需要，进而形成了AIoT的概念，再者，AI技术高功耗、高成本、高速度而IoT技术因为设备大多采用电池供电以及资源受限，更明显的特性是低功耗、低成本，且部分应用对时延要求高，无法完全依赖云端完成数据运算，因此边缘AI应运而生。

1、stm32单片机能写复杂控制算法么

stm32单片机能写复杂控制算法：在工业应用中PID及其衍生算法是应用最广泛的算法之一，是当之无愧的万能算法，如果能够熟练掌握PID算法的设计与实现过程，对于一般的研发人员来讲，应该是足够应对一般研发问题了，而难能可贵的是，在很多控制算法当中，PID控制算法又是最简单，最能体现反馈思想的控制算法，可谓经典中的经典。经典的未必是复杂的，经典的东西常常是简单的，而且是最简单的。

在工业应用中PID及其衍生算法是应用最广泛的算法之一，是当之无愧的万能算法，如果能够熟练掌握PID算法的设计与实现过程，对于一般的研发人员来讲，应该是足够应对一般研发问题了，而难能可贵的是，在很多控制算法当中，PID控制算法又是最简单，最能体现反馈思想的控制算法，可谓经典中的经典。经典的未必是复杂的，经典的东西常常是简单的，而且是最简单的。

2、求助:单片机上实现DFT算法采集市电

解决办法很多:1)可以使用dft/fft求幅值，同时还可以求出功率等，可以参考我以前的帖子。2）可以使用均方根，但楼主的方法在电压频率不等于采样频率时会有抖动。解决方法是判断过零，同时对电压和频率作线形插值处理，可以达到很高的精度，而且稳定。

3、FPGA如何实现算法?

用FPGA实现算法，简单理解就像用C语言实现算法一样。不过FPGA用硬件描述语言，如verilog等，可以根据算法先用C实现，然后再用verilog实现。C和verilog有种一一对应的关系，综合之后有需要可以进行布局，约束和优化等。因为FPGA可以并行执行，所以实现算法要比CPU类型的器件（如DSP、MCU等）有优势。